منتشر شده در 29/09/2021
منتشر شده در 29/09/2021
آیا به حوزه علم داده علاقه دارید؟ آیا می خواهید نحوه استفاده از کتابخانه های علمی پایتون برای تجزیه و تحلیل داده ها را بیاموزید؟ Udemy آموزش هایی را ارائه می دهد که به شما امکان می دهد این رشته را که در حال حاضر بسیار مورد توجه استخدام کنندگان در زمینه فناوری اطلاعات است ، کشف کنید.
علم داده یا علم داده با هدف انجام عملیات مرتب سازی و تجزیه و تحلیل خودکار بر روی مجموعه وسیعی از داده ها برای استخراج اطلاعات مفید انجام می شود. در حال حاضر در حال توسعه کامل ، این رشته بر اساس مفاهیم ریاضی ، رایانه ای و آماری است. این به ویژه در بخش تحقیق ، برای مطالعه و ارتقاء نتایج علمی ، و همچنین در بخش خصوصی که مایل به بهره برداری از حجم زیادی از اطلاعات است ، استفاده می شود.
برای تجزیه و تحلیل داده های خود ، تحلیلگران داده ها اغلب از زبان رایانه ای پایتون و به ویژه کتابخانه های علمی NumPy ، Pandas و Matplotlib استفاده می کنند. این ابزارها به شما امکان می دهد داده ها را به راحتی در پایتون تجسم و تجزیه و تحلیل کنید ، آنها را دستکاری کرده و پردازش کنید. چه مبتدی برنامه نویسی هستید که مایل به کشف حوزه علم داده هستید یا تحلیلگری که مایل به پیشرفت حرفه ای خود با ارتقای مهارت های خود در استفاده از کتابخانه های پایتون هستید ، آموزش علم داده: تجزیه و تحلیل داده ها با پایتون برای شما انجام شده است!
با بیش از 10 ساعت آموزش آنلاین و منابع قابل بارگیری زیاد ، دوره آموزشی تجزیه و تحلیل داده ها با پایتون به شما این امکان را می دهد که زبان پایتون خود را کشف یا بهبود بخشیده و وارد دنیای علم داده شوید. این دوره ها ، به ویژه کتابخانه های NumPy ، Pandas و Matplotlib ، بین نظریه و عمل متناوب است ، با تمرینات ، چالش ها و پروژه های متعدد. با NumPy ، نحوه تجزیه و تحلیل داده ها را با مقایسه یا عملیات ریاضی خواهید آموخت. با استفاده از Pandas ، نحوه مدیریت و مرتب کردن توده های بزرگ داده را کشف خواهید کرد.
در پایان آموزش ، شما قادر خواهید بود داده ها را به صورت جهانی تجزیه و تحلیل کنید و پردازش کنید ، اما برای تجسم آنها نمودارها و نمودارهایی را با Matplotlib بسازید. این آموزش نیازی به پیش نیاز خاصی ندارد ، حتی اگر دانش پایتون یک مزیت باشد. این که آیا می خواهید خود را به عنوان یک دانشمند داده ، تحلیلگر داده یا توسعه دهنده معرفی کنید ، این آموزش به شما تمام مهارت های اساسی برای توسعه پروژه حرفه ای خود را می دهد.
!
از ثبت نام شما سپاسگزاریم.
خوشحالم که شما را در بین خوانندگان ما می شمارم!
مهندس داده

source