در بیست سال آینده Futura ، ژیل بابینت ، کارآفرین و رئیس شورای ملی دیجیتال ، به کارکنان تحریریه می پیوندد تا موضوعاتی را که جامعه دیجیتال را برانگیخته به شما ارائه دهد. مقالاتی که امروز کشف خواهید کرد این است که قدمی را کنار بگذارند ، سوالات متفاوتی را مطرح کنند و جلسه ای را بین علم و جامعه در مورد موضوعات غیرقابل حل پیرامون فناوری دیجیتال پیشنهاد دهند.
[ویدئو] 20 سال آینده با ژیل بابینت در حال حاضر ژیل بابینت ، رئیس شورای ملی دیجیتال و "قهرمان دیجیتال" فرانسه با کمیسیون اروپا ، کنترل Futura را به مناسبت بیستمین سالگرد ما به دست می گیرد. افتخار به فناوری!
آیا انفجار فناوری های سال های اخیر می تواند پاسخی برای بحران آب و هوا باشد؟ پیشنهاد می شود که چندین مطالعه و گزارش در مورد هوش مصنوعی و مفید بودن آنها در مبارزه با آب و هوای اختلال ارائه شود. مطالعه ای با عنوان مقابله با تغییرات آب و هوایی با یادگیری ماشین و منتشر شده در سال 2019 به ویژه مورد بحث قرار گرفته بود زیرا در آن امکانات ارائه شده توسط هوش مصنوعی ، بیشتر و بیشتر در زندگی روزمره ما بررسی شده بود. با کنترل مناسب ، این می تواند به مبارزه با گرمایش زمین کمک کند.
امروزه هوش مصنوعی در همه جا وجود دارد: در الگوریتم های ارائه محتوا ، در سیستم عامل هایی مانند TikTok ، YouTube یا Netflix ، با افزایش خودکارسازی برخی از مدل های خودرو مانند تسلا یا حتی از طریق دستیارهای صوتی مانند Siri ، Alexa یا Google Home. نصب هوش مصنوعی در جامعه مدرن باعث راحتی بیشتر زندگی می شود ، اما می تواند برای حل مشکلات زیست محیطی نیز مفید باشد. مطالعه مقابله با تغییرات آب و هوایی با یادگیری ماشین ، به سرپرستی دیوید رولنیک ، استاد دانشگاه مک گیل در مونترال ، استفاده از هوش مصنوعی را در چندین حوزه مربوط به گذارهای زیست محیطی متمرکز کرده است: حمل و نقل ، انرژی ، ساختمان شهر یا حتی صنعت.
مفهوم شهر Net City متصل و در دست ساخت توسط Tencent. © Tencent
در برخی مناطق جهان ، هوش مصنوعی در حال استفاده از انتقال زیست محیطی است. جنگنده چینی Tencent در سال 2020 اعلام کرد که شروع به ساخت یک شهر فوق مدرن ، Net City ، زیست محیطی و بدون خودرو ، تحت نظارت فناوری و هوش مصنوعی می کند. مدینه فاضله چینی ، که هزینه آن 1.2 میلیارد دلار تخمین زده می شود ، هنوز در دست تدوین است و بر اساس موفقیت بنادر خودکار و مستقل در امتداد سواحل چین است. به موازات آن ، در حال حاضر نزدیک به 500 شهر هوشمند در چین ایجاد شده اند و باید به ابرقدرت اجازه دهند کلان شهرهای خود را که اغلب به عنوان آلوده کننده ترین شهرهای جهان طبقه بندی می شوند "سبز" کند.
در عین حال ، نوسازی انرژی نیز می تواند از کارایی هوش مصنوعی بهره مند شود. بخش مسکونی 20 درصد گازهای گلخانه ای را در سطح ملی منتشر می کند ، بسیاری از ساختمان ها به انرژی قابل توجهی نیاز دارند و شرکت ها پیشنهاد می دهند با استفاده از فناوری های جدید عملکرد انرژی تاسیسات فرسوده را افزایش دهند. در حال حاضر هوش مصنوعی برای نقشه برداری و به دست آوردن داده ها در مناطق مختلف مورد بازسازی ایجاد می شود زیرا دیگر مطابق استانداردهای فعلی انرژی نیستند ، همانطور که شرکت NamR پیشنهاد می کند.
در سطح صنعت ، استفاده از هوش مصنوعی می تواند شرایط تولید را بهبود بخشد: یافتن کمترین آلاینده مواد ، انجام زنجیره های تامین کوتاهتر و کمتر آلاینده. مناطقی مانند کشاورزی نیز می توانند با استفاده از تکنیکی به نام "کشاورزی دقیق" از مزایای هوش مصنوعی بهره مند شوند. دانشگاه سیدنی به این ترتیب ربات Rippa را طراحی کرده است که از انرژی خورشیدی استفاده می کند و مجهز به یک دوربین فوق طیفی است ، و دومی را قادر می سازد تا مناطقی را که در آنها سمپاشی آفت کش ها باید انجام شود ، هدف قرار دهد. ریپا مستقل ، برای انجام وظایفی مانند علف های هرز یا نگهداری عمومی از زمین های کشاورزی برنامه ریزی شده است.
ربات کشاورزی Rippa ، نمونه ای از مدرن شدن دنیای کشاورزی. © دانشگاه سیدنی
بخش سوم ، جمع آوری 75 درصد از کارگران فرانسوی از این قاعده مستثنی نیست: هوش مصنوعی در نهایت می تواند مدیریت قابل قبولی در منابع مدیریتی مانند تصفیه فاضلاب یا بازیافت زباله ارائه دهد . بر اساس تولوز شرکت Ffly4u، برای مثال، پیشنهادات یک جعبه متصل به پرش سایت اجازه می دهد داده را روی ظرف از این پرش جمع آوری می شود و در نتیجه ارائه تن زباله میشماره. در این صورت ممکن است شرکت های ساختمانی یا مراکز پذیرش زباله در مورد میزان پسماند بازیافت شده اطلاعات بیشتری کسب کنند یا راه حل های جدید ذخیره سازی ارائه دهند.
برای راه اندازی این سیستم های مستقل ، باید به یادگیری ماشین (یا یادگیری ماشین به زبان فرانسوی) متوسل شد ، روشی که به رایانه ها اجازه می دهد از داده های یک موضوع برای یادگیری و بهبود مستمر با استفاده از محاسبات آماری و ریاضی استفاده کنند. بهبود هوش مصنوعی نیز مترادف با شبیه سازی های بهتر در مورد تغییرات آب و هوا است و امکان پیش بینی تاثیر بحران آب و هوا بر قاره ها و جمعیت ها را ممکن می سازد. بنابراین هوش مصنوعی نشان دهنده پیشرفت واقعی است ، اما دارای هزینه انرژی است که می تواند در برابر آنها سنگینی کند.
در حالی که هوش مصنوعی یافتن پاسخ برای برخی از چالش های عمده را ممکن می سازد ، مشکلات دیگری را نیز ایجاد می کند: تولید پایانه ها و سایر تجهیزات فناوری اطلاعات مانند مراکز داده که با ایجاد و مونتاژ این دستگاهها ردپای کربن قوی را برجسته می کند. در کشورهای آسیای مرکزی و جنوب شرقی ، جایی که مصرف انرژی می تواند بسیار آلوده کننده باشد.
نمونه ای از مرکز داده © ساشکین ، Adobe Stock
با این حال ، استفاده از تجهیزات دیجیتالی و مصرف الکتریکی ناشی از آن تنها سهم کمی از انتشار CO2 را نشان می دهد . علاوه بر این ، با افزایش هوش مصنوعی و اتوماسیون ، مراکز داده باید بهینه سازی عملکرد انرژی خود را تجربه کنند. طبق مطالعه ای که توسط سنا در سال 2019 انجام شد ، آلودگی مربوط به مراکز داده به دلیل افزایش مصرف خدمات دیجیتالی توسط خانواده های فرانسوی تا سال 2040 می تواند 86 درصد افزایش یابد ، اما این مطالعه شامل مزایای به دست آمده به دلیل بهینه سازی عملکرد مرکز داده ، و نه ترکیب انرژی فرانسه که به قدرت هسته ای افتخار می کند و بنابراین کربن بسیار کمی دارد ، آلودگی ناشی از استفاده از هوش مصنوعی را جبران می کند. آینده نشان خواهد داد که آیا این ابتکارات جدید به تمدن در خروج از بحران آب و هوا کمک می کند یا خیر.
امسال Futura بیستمین سالگرد تاسیس خود را جشن می گیرد . 20 سال کشف ، اکتشاف و رواج علم.
به منظور تجربه کامل این ماجراجویی با ما ، دریغ نکنید:
با ما همراه باشید تا این دو دهه موفقیت را جشن بگیریم ، ما تا پایان سال 2021 شگفتی های زیادی در انتظار شما هستیم!
در سال 2021 ، Futura بیستمین سالگرد تاسیس خود را جشن می گیرد!
!
از ثبت نام شما سپاسگزاریم.
خوشحالم که شما را در بین خوانندگان ما می شمارم!
حرفه های هوش مصنوعی: آموزش در سال 2021 برای تبدیل شدن به یک متخصص آینده

source