تصادفات جاده ای حدود 3 درصد از تولید ناخالص داخلی جهان را به خود اختصاص می دهد و عامل اصلی مرگ و میر کودکان و نوجوانان است. اما از آنجا که آنها نادر هستند ، شناسایی مکانهای دقیق بیشتر در معرض خطر دشوار است. ما اغلب بر تعداد تصادفات ثبت شده در آنجا تکیه می کنیم. این باعث می شود سوراخ های زیادی در راکت باقی بماند: یک منطقه تنها در صورتی در معرض خطر قرار می گیرد که تصادف در نزدیکی آن اتفاق افتاده باشد.
اما به لطف هوش مصنوعی ، ممکن است به زودی بتوان پیش از وقوع حوادث پیش بینی کرد. محققان موسسه فناوری ماساچوست (MIT) یک الگوریتم یادگیری عمیق را بر اساس مجموعه ای از داده ها ( تراکم ترافیک ، سرعت متوسط ، تعداد خطوط ، حضور عابران پیاده ، پیشرفت جاده ها و غیره) از GPS ثبت شده و ماهواره ها ساخته اند.
سپس محققان بر اساس آمارهای سالهای 2017 و 2018 ارتباط را ارزیابی کردند و تأیید کردند که نرم افزار در پیش بینی حوادث دارای صلاحیت است. امین صادقی ، پژوهشگر موسسه تحقیقاتی محاسبات قطر (QCRI) و نویسنده اصلی این مطالعه می گوید: " مدل ما حتی در غیاب داده های تصادفات تاریخی برای هر شهری قابل اجرا است ." این ابزار به طور طبیعی می تواند به برنامه ریزان شهرها اجازه دهد تا بهبود راه هایی را که خطر را کاهش می دهند ، توصیه کنند ، اما همچنین در برنامه هایی مانند Waze یا Apple Maps ادغام شوند تا از مسیرهایی که باید اجتناب شود جلوگیری کنند.
از بین چهار شهر مورد مطالعه (لس آنجلس ، نیویورک ، شیکاگو و بوستون) ، شهر اول بیشترین خطر تصادف را دارد. © MIT CSAIL
[ویدئو] آیا لاغر بودن می تواند ما را از تصادف رانندگی نجات دهد؟ به راحتی می توان تصور کرد که اضافه وزن می تواند از ما در تصادف رانندگی محافظت کند. در واقعیت ، این کاملاً صادق نیست. دیسکاوری ساینس در این ویدئو به این سوال نگاهی می اندازد.
مهندس هوش مصنوعی

source