[ویدئو] نوآوری باز به لطف ALTEN's Smart Factory 4.0 برنامه ALTEN's Smart Factory 4.0 با هدف سرعت بخشیدن به نوآوری برای قرار دادن هوش مصنوعی در خدمت مشتریان خود است. © ALTEN
سوال اساسی انتقال به صنعت 4.0 دیگر چرایی نیست، بلکه چگونه است. برای پاسخ به این است که برنامه ALTEN Smart Factory 4.0 برای سرعت بخشیدن به نوآوری در یک رویکرد خلاقیت مشترک با نیازهای مشتری برای قرار دادن تمام هوش مصنوعی در خدمت انسان پیشنهاد می کند.
همه بیشتر از آن از Covid-19 همه گیر ، این صنعت باید انعطاف پذیر و چالاک با بر روی تقاضا برای محصولات تولید فزاینده شخصی تبدیل شده است. کلید ؟ داده ها، به منظور انطباق تمام تنظیمات ممکن، چه از نظر منابع، طراحی، تدارکات، نظارت بر کیفیت … در حالت " انتها به انتها " در یک منطق یکپارچه از تامین کننده تا مشتری نهایی. این کل مسئله کارخانه هوشمند یا کارخانه 4.0 است که بر فناوری هایی مانند اینترنت اشیا، دوقلو دیجیتال ، هوش مصنوعی، واقعیت افزوده یا روباتیک متکی است. با این حال، بحثی از انباشت نوآوری برای دستیابی به این امر وجود ندارد. برنامه راه‌اندازی شده توسط ALTEN دقیقاً بر استفاده از فناوری‌های جدید و دستاوردهای مرتبط با ادغام این راه‌حل‌ها در یک محیط موجود، که اغلب برای تغییرات مساعد نیست، اصرار دارد.
مفهوم Industry 4.0 در آغاز دهه 2010 ظاهر شد. این مفهوم مربوط به چهارمین انقلاب صنعتی پس از مکانیزاسیون، برق رسانی و سپس اتوماسیون است. بنابراین امروزه، دیجیتالی شدن با کمک هوش مصنوعی است، اما " که باید به نفع انسان باشد، تا تمام اطلاعات مفید برای پیش بینی و تصمیم گیری را در اختیار آنها بگذارد، که او همچنان کنترل آن را در دست دارد ". فرانسوا پورتیه، مدیر برنامه تحقیقاتی Smart Factory 4.0 برای ALTEN. در سال 2021، دیگر بحث انتخاب نیست: کسانی که به این نوبت نخواهند رسید، موقعیت زیادی را در مقابل رقبا از دست خواهند داد. به ویژه از آنجایی که این انقلاب 4.0 چالش های توسعه پایدار را برای یک کارخانه سبزتر، کارخانه سبزی که منابع انرژی و زباله های تولید شده را برای اثرات زیست محیطی صفر یا حتی مثبت بهینه می کند، در بر می گیرد.
مفهوم Industry 4.0 با انقلاب صنعتی چهارم مطابقت دارد و به گفته ALTEN، " کسانی که این نوبت را انجام ندهند، موقعیت زیادی را در مقابل رقبای خود از دست خواهند داد ". © ALTEN DIN
بنابراین بخش نوآوری ALTEN برنامه "کارخانه هوشمند 4.0" را راه اندازی کرده است. برای این کار، با استارتاپ‌ها، شرکت‌های بزرگ، آزمایشگاه‌های تحقیقاتی و مدارس مشارکت کرده است. ثروت ما ماده خاکستری و طلای سیاه داده ها، سوخت اقتصاد دیجیتال است. همه چیز با تجزیه و تحلیل خوب نیازها و زمینه مشتری شروع می شود. فرانسوا پورتیه توضیح می‌دهد که ما سپس به شبکه‌ای از متخصصان متکی هستیم که در آزمایشگاه‌ها برای راه‌حل‌های نوآورانه گروه‌بندی شده‌اند. این رویکرد در «آزمایش و یادگیری» برای مشخص کردن خلاقیت مشترک به لطف حلقه‌های ایده‌پردازی فعال در پروژه‌ها قبل از اعتبارسنجی با استفاده از POC ( اثبات مفهوم )، POV ( اثبات ارزش ) و MVP (محصول حداقلی قابل دوام ) طراحی شده است.
9 پروژه این برنامه به چالش های تکنولوژیک تحول صنعت 4.0 می پردازد:
در حالت آینده نگر، یک دوقلو دیجیتال، یک دوقلو دیجیتال ، به عنوان مثال، مدل‌سازی پروژه‌ها با رمپ‌آپ را امکان‌پذیر می‌سازد تا آنها را بر اساس شاخص‌هایی مانند OQD ( تحویل با کیفیت ) و OTD ( تحویل به موقع ) بدون تأثیر انجام دهیم. روی تولید البته امنیت سایبری در همه سطوح پروژه وجود دارد.
به گفته فرانسوا پورتیه، «هرچه زودتر شروع شود، تحول مؤثرتر خواهد بود. سخت ترین بخش شروع و اطمینان از مدیریت تغییر است . به همین دلیل است که ALTEN روی تطبیق فناوری‌های جدید با فناوری‌های موجود حساب می‌کند تا مجبور به سرمایه‌گذاری بیش از حد و ارتقای پذیرش تدریجی نباشد. ما کم کم در حال پیشرفت هستیم، ابتدا در یک محیط مشخص که امکان اندازه گیری تأثیر و دستاوردها را قبل از گسترش تدریجی آن فراهم می کند. «همچنین در مورد فرصت‌های کمک مالی، به‌ویژه از سوی ایالت، توصیه‌هایی ارائه می‌شود که این پروژه به طور خاص اجازه می‌دهد تا هوشیاری انرژی به دست آورید.
فرانسوا پورتیه، مدیر برنامه تحقیقاتی Smart Factory 4.0 در ALTEN. © Photo Art Lab
یک مثال قابل توجه مربوط به یک بازیگر اصلی در بخش هوانوردی است. برای مته های مورد استفاده در قطعات بسیار گران قیمت که سایش یا کوچکترین خرابی آنها می تواند عواقب قابل توجهی داشته باشد، ALTEN از فناوری توسعه یافته توسط استارت آپ Cartesiam استفاده کرد که اخیرا توسط STMicroelectronics خریداری شده است. راه حلی به نام NanoEdge AI Studio این امکان را فراهم می کند که هوش مصنوعی و قابلیت های یادگیری ماشینی آن را مستقیماً در کد C میکروکنترلر موجود در دستگاه قرار دهید. در چند ساعت، میلیون‌ها ترکیب الگوریتمی را پردازش می‌کند تا بهینه را تعریف کند و بنابراین می‌تواند کوچک‌ترین ناهنجاری را تشخیص دهد. راه حل آزمایش شده در یک خط تولید با کارایی آن به حدی رسید که در تمام کارخانه های شرکت مستقر خواهد شد.
به گفته جوئل روبینو، مدیر Edge AI – STMicroelectronics، " هوش مصنوعی از ارتباط بیش از حد رنج می برد که می تواند برخی را در مورد نحوه استفاده عاقلانه از آن بدون سرمایه گذاری یا زمان توسعه زیاد گیج کند. این نوع راه حل دارای ظرفیت نمونه سازی بسیار ساده و سریع برای تعمیم تدریجی پس از آن است. این امر باعث می‌شود که ابهام‌زدایی از هوش مصنوعی، بشارت دادن به تیم‌ها، با سرمایه‌گذاری‌های محدود و مهم‌تر از همه آماده‌سازی زمانی که همه فناوری‌ها به بلوغ رسیدند، وجود داشته باشد.» رویکرد ضروری و مفیدی که او دوست دارد آن را در یک جمله خلاصه کند: " اگر می خواهید به ماه بروید ، ابتدا باید به هیوستون بروید!" "
مقاله با مشارکت ALTEN تولید شده است
!
از ثبت نام شما سپاسگزاریم.
خوشحالم که شما را در میان خوانندگان ما قرار می دهم!
سرمقاله ژیل بابینه: "فراتر از فناوری، یک انقلاب انسان شناختی"

source

دیدگاهتان را بنویسید

نشانی ایمیل شما منتشر نخواهد شد. بخش‌های موردنیاز علامت‌گذاری شده‌اند *