بشریت نزدیک به 50 سال است که در تلاش برای تماس با تمدن های فرازمینی بوده است. حتی بیشتر از آن که به امید دریافت پیامی از جای دیگر به فضا گوش کند. اما شنیدن چیزی که حتی از شکل آن بی اطلاعیم بسیار دشوار است. امروزه محققان روی الگوریتم هایی کار می کنند که می تواند دانش ما را در این زمینه ارتقا دهد.
[در ویدئو] چگونه فرازمینی ها توانستند وجود ما را کشف کنند محققان دانشگاه کرنل (ایالات متحده آمریکا) و موزه تاریخ طبیعی آمریکا ادعا می کنند که بسیاری از تمدن های فرازمینی – اگر وجود داشته باشند – قبلاً توانسته اند وجود زمین ما را کشف کنند. به سادگی با استفاده از روش حمل و نقل. همانطور که خودمان برای بیرون ریختن سیارات فراخورشیدی انجام می دهیم. (به زبان انگلیسی) © دانشگاه کورنل
در همان آغاز قرن نوزدهم ، فیزیکدان آلمانی کارل فردریش گاوس پیشنهاد کرد که میتوان با ردیابی الگوهای ریاضی در منطقهای که برای این منظور در جنگل سیبری با گندم فراوان پاکسازی شده بود، توسط تمدنهای فرازمینی هوشمند شناسایی شد. کمی بعد، پرسیوال لوول، ستاره شناس آماتور آمریکایی، پیشنهاد آتش زدن کانال های پر از نفت در صحرای صحرا را داد. امروزه، محققان از خود میپرسند که فرازمینیها چه ایدههایی میتوانستند داشته باشند. تا خود را در معرض دید انسان ما قرار دهند.
یک تیم بین المللی به رهبری دانشگاه کالیفرنیا در برکلی و موسسه ستی (ایالات متحده آمریکا) ابزار یادگیری ماشینی جدیدی را ایجاد کرده اند که قصد دارد پیامی از هوش فرازمینی را شبیه سازی کند. ابزاری به نام Setigen که خود را به عنوان یک کتابخانه منبع باز معرفی می کند که احتمالاً وضعیت را برای جستجوهای آینده برای هوش های فرازمینی تغییر می دهد.
به یاد بیاورید که در این منطقه ، دانشمندان زمین ابتدا به دنبال سیگنال های رادیویی بودند که منشأ آنها به وضوح مصنوعی باشد. این هدف پروژه اوزما بود که در سال 1960 توسط کورنل فرانک دریک معروف رهبری شد. سپس تحقیقات بر فرکانس تابش هیدروژن در فضای بین ستارهای متمرکز شد: 1.42 گیگاهرتز (گیگاهرتز). پخش طبیعی گسترده ای که فرض می شود توسط هر تمدن هوشمند فرازمینی بالقوه ای شناخته می شود که از آن برای به حداکثر رساندن شانس شنیدن پیامش استفاده می کند. ولی هیچی.
ما هنوز هیچ سیگنال تایید شده ای از ET نداریم، بنابراین چگونه می توانیم بررسی کنیم که الگوریتم های جستجوی ما مطابق انتظار کار می کنند؟ یکی از راهها این است که سیگنالهای شبیهسازیشده را در دادهها وارد کنید، همانطور که @bryan6brzycki در مقاله جدید و پست وبلاگ همراهش بررسی میکند: https://t.co/f0st6CeXdx pic.twitter.com/jQsSj8JWAT
بنابراین جستجو طولانی شد. به محدودههای فرکانسی دیگر — در یک باند چند گیگاهرتز — به مناطق مختلف آسمان و حتی به انواع دیگر سیگنالها. و هنوز هیچی همه اینها با یک مانع بزرگ روبرو میشوند: این واقعیت که بشریت هنوز هیچ سیگنال فرازمینی را ثبت نکرده است. سیگنالی که بتوانیم آزمایش خود را بر اساس آن قرار دهیم. و این بهتر راهنمای محققان است.
الگوریتمهای مبتنی بر یادگیری ماشین به خوبی شروع به استفاده برای تشخیص انتقالهای احتمالی فرازمینی از نویز پسزمینه کردهاند. شناخته شده ترین برنامه Breakthrough Listen را ارائه می کند. هدف آن شناسایی سیگنالهای پیوسته مانند سیگنالهایی است که تولید آنها بر روی زمین از نظر انرژی آسان و ارزان است. بنابراین همیشه به دنبال نشانههایی از فعالیتهای تکنولوژیکی آنگونه که میشناسیم، میگردیم.
زمانی محققان فکر میکردند سیگنالهایی که در سال 2019 توسط برنامه Breakthrough Listen دریافت میشوند، ممکن است اولین تکنوسیجاتورهای فرازمینی باشند – سیگنالی که توسط فناوری تولید میشود – تا کنون ثبت شده است. اما تجزیه و تحلیل بیشتر متأسفانه نشان داده است که این چیزی بیشتر یا کمتر از تداخل رادیویی نیست که دقیقاً از نوع سیگنالی که دانشمندان به دنبال آن هستند تقلید می کند. BLC1 – برای Breakthrough Listen Candidate 1 – حداقل نشان داده است که این برنامه قادر به تشخیص سیگنال های غیر معمول است.
برای غلبه بر این مشکل است که محققان اکنون کتابخانه ای را ایجاد کرده اند که به طور منظم به روز می شود، به ویژه با توجه به پیشرفت هایی که با ادغام در جستجوی تمدن های فرازمینی هوشمند که به طور فزاینده ای کامل تر شده اند، امکان پذیر است. این کتابخانه باید تولید سیگنال های مصنوعی فرازمینی را تسهیل کند. سپس میتوان از این موارد استفاده کرد یا به دادههای مشاهده اضافه کرد. برای تولید مجموعه داده های بزرگ از سیگنال های مصنوعی برای تجزیه و تحلیل حساسیت الگوریتم های موجود یا به عنوان پایه ای برای یادگیری ماشین کافی است. و روش های جدید تحقیق را توسعه دهید. هدف نهایی ایجاد موفقیت آمیز پارامترهایی است که بتواند بر فرضیات محققان در مورد اینکه یک پیام فرازمینی ممکن است شبیه باشد غلبه کند.
!
از ثبت نام شما سپاسگزاریم.
خوشحالم که شما را در جمع خوانندگان ما دارم!
دانشمندان می خواهند این پیام را به فرازمینی ها بفرستند
